12月27—29日，第二十三屆中國國際高新技術成果交易會中國高新技術論壇在深圳舉行，主題為推動高質量發展，構建新發展格局，薩摩耶云創始人，董事長兼首席執行官林建明出席并發表演講。

林建明在演講中表示，AI浪潮的蓬勃發展，讓其在演進中呈現并不完全是線性發展的道路，即感知智能，分析智能，決策智能，是一條由低向高的路線圖最早通過人工智能來解決機器對于怎么理解物理世界，包括看見，聽見，感受到，把它數字化，我們稱之為感知智能，現在大多數的企業這項技術已經比較成熟分析智能是讓AI擁有像人類一樣主動思考和理解的能力，在這個時候它已經能夠從一堆無序的數據中找出規律，能夠知道這些數據的價值，做出推理，給出一些簡單的結論決策智能是更高級的應用，是把感知智能，分析智能的結果應用到具體業務中做決策，這個決策是專家級別以上的決策

像大家說的自動駕駛汽車，它的安全系數未來一定比人類自我駕駛要更高的此外，阿爾法狗與圍棋世界冠軍李世石進行人機大戰等等，它都是一個超級的決策水平，這是決策智能它所能夠做到的效果高速發展的人工智能，對于該條賽道上的玩家而言，最終比拼的技術落地能力，也是衡量AI實力重要依據專注AI決策智能，薩摩耶云在決策智能領域應用全面開花，護航數智化轉型

以下為發言實錄:

我是薩摩耶云董事長林建明，薩摩耶云是一家基于AI決策為核心技術的云服務科技解決方案提供商今天，借這個機會給大家分享的主題是中國決策智能的應用場景打造和價值落地

我們知道人工智能是在1956年在達特茅斯會議上提出的一個概念，但是這十幾二十年發展特別迅猛，特別是剛才大家都提到的深度學習算法以及算力等，包括大數據的爆發，讓人工智能在各個行業的應用取得爆發性的進展有兩個典型的案例:一是阿爾法狗與圍棋世界冠軍李世石進行人機大戰，二是AI來識別甲骨文等等在很多領域內人工智能已經比人類要領先了

這是艾瑞的報告，人工智能在各個行業都已經滲透進去了，包括政府，金融，互聯網等等行業，從產品設計，物流倉儲，客服等各個環節會應用到根據統計規模以上的企業有10%已經把人工智能應用到他的主營業務的主流程里面，特別是金融，互聯網，醫療等幾個領域整個人工智能的市場規模，在去年已經超過了1千億，而它帶動的相關產業的規模已經超過5000多億，我們也預計2025年人工智能產業規模能夠超過4000多億，帶動的產業超過1.6萬億根據最新國務院發表的新一代人工智能發展規劃，要求在2030年人工智能的產業要超過一萬億，帶動可能要超過10萬億的相關產業和發展這是因為各個行業都已經意識到人工智能就是AI賦能產業發展的一個非常重要的一種技術，是國家的戰略性的技術，得到了全球各個國家的重點發展的支持

AI浪潮的蓬勃發展，讓其在演進中呈現并不完全是線性發展的道路，即感知智能，分析智能，決策智能，是一條由低向高的路線圖最早是我們通過人工智能來解決機器對于怎么理解物理世界，包括看見，聽見，感受到，把它數字化，我們稱之為感知智能，現在大多數的企業這項技術已經比較成熟，像AI四小龍等等的廠商都在這個領域做了大量的工作分析智能是讓AI擁有像人類一樣主動思考和理解的能力，在這個時候它已經能夠從一堆無序的數據中找出它的規律，能夠知道這些數據的價值，能夠做推理，能夠給出一些簡單的結論決策智能是更高級的應用，是把感知智能，分析智能的結果應用到具體的業務中做決策，這個決策是專家級別以上的決策像我們說的自動駕駛的汽車，它的安全系數未來一定比人類自我駕駛要更高的，此外，阿爾法狗等等，它都是一個超級的決策水平

在決策智能里面，它也經歷了各個發展的階段，最早期我們在80年代已經有專家系統，這個時候已經把專家的智慧集成到我們的計算機系統里面來輔助人類取得專家級別的決策準確性后來，我們也有了規則引擎，規則引擎就是把專家決策流程做出參數化，規則化，我們可以基于多個專家系統，專家庫來做決策，配置再往上一層是決策引擎，這個時候我們擁有了已經不僅僅是多個規則，而是基于大數據來分析我們最原始的這些數據來自定義規則，來建模，輔助決策現在已經有很多領域到了高階的決策智能階段，機器會自我迭代算法和模型，不需要人工參與自我學習，自我成長，這個就像是一種半人格化的屬性，最終也許能發展到全人格化，還包含了感情，人類的價值觀在里面

我們認為在智能決策領域，有四個發展的方向:對抗，社區，環境，穩定對抗講的是針對性的問題，就是我們針對某一些特定問題來解決它各種異常的對抗，像我們去優化很多生產的環節，來解決生產中的某一性能損耗等等，還包括我們對客群特點的一些深挖等等，都是非常針對性的來解決某一些特定問題計算機解決的特定問題越來越多，也是代表著人工智能在解決社會問題越來越多，每一個針對性的問題都得到一個專家級的決策輔助，這是我們在對抗上投入很多來解決具體的業務問題

我們會發現具體一個被研究的對象，現在他已經被社區影響，每個人都是受他的社交網絡影響和跟他關聯的其他個體的影響，所以我們還有另外一個領域是叫社區，我們要發現對這個個體產生影響的其他因素，包括跟他的關系，網絡里面的人以及個人的不同標簽，標簽又產生不同的網絡等等，這是一個社區的發展方向更高層級的方向是環境，我們會發現有些模型在特定的環境里面是能夠生效的，而且從技術上來講也沒有再進一步優化的空間，但是你會發現換一個環境就不可用了，這些環境我們也要對抗環境的變化，因為環境的變化是不可測的但是我們要預測環境變化對我們算法的影響，我們需要感知，適應大的環境變化

最終無論對抗社區和環境，我們最終得到非常穩定可用的模型，需要在穩定這個方向上得到保障我們要做很多的模型，使得算法得到可解釋，要識別每一項特征的穩定性讓它的效果也得到穩定的輸出這四大方向是薩摩耶云主要發展的四個方向，也是當今在AI決策這個領域其他同行發展的主流方向

薩摩耶云做的這些廣泛應用在運營商，我們幫助這些客戶做智能營銷，他們流量使用峰值在什么時候，我們根據這些需求和供給做一些匹配，也包括地方政府部門，我們幫助一些地區金融監管部門做反洗錢等等的算法，也包括中國大型的商超，優化他們的倉儲，貨架擺放，包括很多互聯網銀行，消費金融公司，幫助他們來做反欺詐，信用評分，風控管理，用戶活躍度經營等等，也還包括幫助很多互聯網企業經營他們的用戶活躍度以及變現的效果。

薩摩耶云已經將AI決策應用到了很多不同行業，最核心的是我們有很多的算子，這些算子應用在各個領域中模型去噪變壓器，遷移學習，設備指紋等等，這里列舉了兩個產品，一是智能策略K3模型，這是應用在金融機構里面做風險管理，我們擁有超過15個模型池，每一個池子里面又有很多不同的模型，每一個模型它都能解決一些特定的問題，但是綜合來講，要給金融機構解決的是對客戶的識別，客戶的反欺詐，客戶的信用評分，是端到端的完整解決方案，需要用K3智能策略，它會迭優化模型的穩定性，自我迭代完善，讓它保持新鮮度，永遠是能夠適應當前用戶畫像下的風險表現，能夠得到穩定的輸出這個模型已經做到了全自動化無人工干預的自我迭代，我們認為是完全AI決策的技術應用

包括AlphaS信貸審核機器人，由機器替代人工做審核的機器人，算法就是模擬了AlphaGo的算法，我們學習了最優秀的征信審批員他們每天的工作，做出了一個機器的專家模型，達到的效果就是對比最優秀的審批員同等的效果再在此基礎上自我學習，超越現在最優秀的人工，它就是一個超級的專家模型這些都是我們在金融機構里面非常廣泛的應用

我們也搭建了很多工具，這些都是AI決策以及整個AI建模的一些工具，包括從最早的特征變量管理到最后的模型發布，整個全生命周期的管理我們都已經工具化，包括很多建模的工具包，這些都是輔助我們的客戶來做人工智能模型建模。

薩摩耶云現在服務到各個行業里面，我們希望真正做到的不是提供一個工具給到我們的客戶，而是希望幫助我的客戶使用我的工具以后他的業務能夠得到增長，我們希望成為客戶的首席增長官我們是以效果來進行收費，不是賣產品，也不是賣點擊，也不是賣訂閱，而是賣服務，開創按效果收費的商業模式我希望通過這樣的商業模式，通過這樣的技術賦能，工具的賦能，來跟我的客戶共享數字經濟時代的紅利以上是一個簡單的匯報，感謝大家，謝謝