智能設備的升級正在擴大當前基礎設施的容量。

預計伴隨著物聯網設備的使用越來越多，5G網絡的引入，前所未有的大量數據的產生將形成滾雪球的趨勢。

互聯設備生成的組織數據的復雜性和規模已經迅速超出了基于云的平臺的能力，并導致了延遲和帶寬問題基于云的平臺別無選擇，只能尋找新的方法來滿足客戶的需求

01.邊緣計算到底是什么。

一個類似于物聯網云的流行語，邊緣計算到底是什么它如何以對企業有益的方式處理數據

邊緣計算是相對于云計算而言的，是指收集和分析數據的行為發生在接近數據生成的本地設備和網絡中邊緣計算又稱分布式云計算，霧計算或第四代數據中心

邊緣計算最初是通過在廣域網上虛擬化網絡服務而出現的最初由一個平臺驅動，適應了云計算用戶的習慣，這就是2011年思科提出霧計算概念的由來伴隨著新的邊緣計算能力的出現，邊緣計算不再需要構建集中式數據中心，從而創建潛在的數千個適用的大規模分布式節點的能力

換句話說，邊緣計算在本地站點執行的進程比在云中多它表明原始數據的處理和分析發生在數據收集的地方，而不是數據進入集中的數據中心

數據中心只審核和交互在邊緣完成的計算結果，如預測，實時洞察或可操作的答案在網絡邊緣進行計算可以減少客戶端和服務器之間所需的遠程通信量，從而減少延遲

邊緣計算正在增長，因為最終用戶期望更多基于云的應用程序，而越來越多的企業擁有多個站點，并迅速接受遠程工作文化這些迫使基于云的平臺尋找一種方法來處理來自遠離數據中心的數據源的快速數據流入，同時在一個地方管理所有數據

02.邊緣計算是如何工作的。

在傳統的企業計算中，來自最終用戶的數據通過WAN和LAN移動到企業數據中心此時，數據被分析，最終用戶收到處理結果不幸的是，支持互聯網的設備數量和生成的數據量似乎正在增長到傳統數據中心再也無法克服的階段

相反，邊緣計算通過可以在遠程局域網上收集和處理數據的硬件將存儲和服務器帶到數據中雖然邊緣計算的物理框架可能相當復雜，但基本思想是使用戶設備能夠連接到緊密的邊緣模塊，以實現高效的處理和操作

這些設備可以是物聯網傳感器，智能手機，閉路電視，個人電腦，工廠中的機械臂或高端遠程手術系統。edge的組件包括:

邊緣設備

智能手機和智能手表等設備已經使用邊緣計算來收集和處理數據例如，物聯網設備，車輛和傳感器都是邊緣設備，假設它們可以在本地計算并與云交互

當地基礎設施

需要一個用于處理本地系統和連接到系統的框架，它可以采用路由器，容器，網橋或服務器的形式。

網絡邊緣

邊緣是指設備或本地網絡與互聯網之間的接口點邊緣計算不需要一個獨特的邊緣網絡來運行雖然它是與網絡邊緣一起實現的，但它可以放大彼此的影響，以提供更高的性能

03.邊緣計算的重要性和優勢

思科預測，2023年，地球上的網絡設備將是人類的三倍多，也就是說，到2023年，將有293億臺聯網設備這么多設備會產生70萬億GB的數據，相當于2015年全球數據量的7倍多

如果這些設備產生的數據全部傳輸到云端，對網絡帶寬，網絡流量成本控制和云存儲能力都將是一個巨大的挑戰。

同時，有些應用需要及時響應，比如工廠機械設備的故障預測，時間延遲就意味著損失其他邊緣設備也涉及個人隱私和安全

為了應對物聯網場景下海量數據傳輸，存儲和云計算能力的挑戰，領先的云計算廠商紛紛推出邊緣計算產品部分數據分析功能在應用場景附近實現，這種就近智能服務可以滿足行業數字化在敏捷連接，實時業務，數據優化，應用智能，安全和隱私保護等方面的關鍵需求

最近，邊緣計算變得越來越重要，因為它為當前數字世界中涉及大量數據移動的網絡問題提供了解決方案它正在成為一種實用的架構，支持分布式計算，并在數據源附近部署計算和存儲資源

它的用途不僅限于解決上述問題邊緣計算還可以解決處理和響應時間敏感數據所需的時間而且，邊緣計算也帶來了廣泛的或基于行業的好處

減少延遲

減少帶寬使用和相關的IT成本

功能增強

提高運營效率

更快的一般響應時間，尤其是對于時間敏感的情況

提高工作場所的安全性

數據控制

提高安全性。

04.邊緣計算的挑戰

為了成功實現邊緣計算，我們還需要考慮架構問題。邊緣計算當前面臨的一些挑戰包括:

缺乏標準的集成架構

邊緣實施需要合適的基礎設施——設備，網絡或云平臺在大多數情況下，使用了幾個不匹配的技術堆棧，需要正確的對齊才能有效工作

連接

雖然邊緣計算不受傳統網絡限制的影響，但它仍然需要最少的連接在設計階段，容忍不良和不可靠連接的邊緣部署結構應該是一個關鍵的考慮因素

安全威脅

邊緣計算的一個緊迫挑戰是它容易受到惡意攻擊包括智能設備，如邊緣服務器和物聯網設備——因其漏洞百出的安全性而臭名昭著——只會為這些設備的進一步破壞創造新的機會

數據的生命周期

當前數據超過盈余的一個持久性問題是，這些數據大多無關緊要，用于實時分析的數據大多通常不會長期保存在分析過程之后，根據標準策略確定哪些數據要保留，哪些數據要丟棄，以防止過載和壓力，這一點非常重要

本地硬件

邊緣計算需要更多本地化的硬件例如，一些物聯網設備具有基本的內置系統，可以將原始數據發送到Web服務器分析這些數據而不是發送它們需要一個具有更高處理能力的復雜系統用于構建這些設備的硬件也可能很昂貴

05.結論。

具有多種技術選擇的高度動態的生態系統創新總是受歡迎的可是，伴隨著廣泛的技術選擇系統，5G和MEC等網絡潛力的不斷創新正在導致復雜生態系統的形成

邊緣計算是一項幾乎與每個領域都相關的技術，它在當今快速變化的技術世界中為我們提供了巨大的價值這種技術的可能性值得觀察

希望你對邊緣計算提出的分布式網絡概念有一個簡明的理解在另一篇文章中，我們將研究邊緣計算和云計算，這種技術結合了邊緣計算和安全問題