，當前，隨著人工智能、高性能計算、5G 等領域快速發(fā)展，數(shù)字化、智能化、多樣化的應用不斷涌現(xiàn)，對算網(wǎng)基礎設施數(shù)據(jù)計算處理及網(wǎng)絡傳輸能力提出了更高的需求。

作為人工智能工程化的重要組成部分，人工智能研發(fā)運營體系面向 AI 模型全生命周期建設標準化、一體化、體系化的生產(chǎn)運營體系，推動模型生產(chǎn)從分散的小作坊模式過渡到規(guī)模化有序的工廠流水線模式，幫助組織提升 AI 落地質(zhì)量和效益。

為系統(tǒng)梳理 MLOps 工具鏈組成部分，全面洞察產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，有力輔助應用方技術(shù)選型，持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，中國信息通信研究院現(xiàn)已啟動《MLOps 工具圖譜》編制工作。

此外，為了促進產(chǎn)業(yè)供需雙方高效供需對接，探索在網(wǎng)計算在智算中心、5G 專網(wǎng)等場景的能力應用和產(chǎn)品部署，中國信息通信研究院聯(lián)合算網(wǎng)融合產(chǎn)業(yè)及標準推進委員會共同發(fā)起“INC Ready”項目，開展在網(wǎng)計算產(chǎn)品及方案行業(yè)基準能力評估工作，旨在凝聚產(chǎn)業(yè)共識，形成創(chuàng)新性技術(shù)及關(guān)鍵產(chǎn)品研發(fā)能力，促進在網(wǎng)計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)健康發(fā)展。

INC Ready 行業(yè)基準能力評估從技術(shù)發(fā)展趨勢、產(chǎn)品研發(fā)現(xiàn)狀、應用場景需求等多個維度，將在網(wǎng)計算產(chǎn)品及方案行業(yè)基準能力評估內(nèi)容分為設施、方案及服務三大類，共計 9 個模塊，評估結(jié)果將為垂直行業(yè)用戶在產(chǎn)品及解決方案中選擇提供全面參考。

IT之家從中國信通院官方獲悉，MLOps 工具圖譜分為兩大類:

1. 端到端平臺

在模型全生命周期過程中，支持從數(shù)據(jù)準備到模型上線全流程的 MLOps 平臺。此外，具備一定的資產(chǎn)管理和基礎保障能力。

2. 專項工具

細分為過程能力、制品管理、基礎保障三類。在模型全生命周期過程中，支持一個或多個細粒度任務完成的 MLOps 平臺或工具。