5月8日，多只ChatGPT概念股上漲。科大訊飛日前發布星火認知大模型，天娛數科、漢王科技、視覺中國等垂直行業公司紛紛披露AI應用進展，成為國內現階段人工智能“通用大模型+應用”路線提檔加速的縮影。

業內人士表示，在通用人工智能驅動下，游戲引擎、數字人、邊緣算力等一系列創新技術的嘗試周期將縮短，各類開源模型、垂直模型的出現將會催化“量變到質變”，讓各行各業會用、能用通用人工智能。

通用大模型提檔加速

5月6日，科大訊飛發布星火認知大模型，并公布了基于大模型的“1+N”產品路徑，面向教育、辦公、汽車、數字員工等行業的解決方案也集中亮相。據了解，科大訊飛星火認知大模型擁有文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力、編程能力、多模態等七大維度的能力。“2011年，科大訊飛便承建了語音及語言信息處理國家工程實驗室，我們提出讓機器像人一樣能聽會說，這一次認知大模型本質上是一次對話式的通用智慧的涌現，語音和語言的核心能力是一個基礎條件。”劉慶峰表示。

國內人工智能通用大模型在相互競逐中提檔加速。在科大訊飛之前，百度、阿里巴巴、商湯科技分別發布了“文心一言”“通義千問”“日日新SenseNova”類ChatGPT產品和相應的大模型。百度集團創始人李彥宏在內部活動中表示，“文心一言”內測一個多月，就完成了4次大的技術升級。阿里巴巴則宣布，未來阿里巴巴旗下所有產品都將接入“通義千問”。此外，阿里云還表示，將面向公眾開放“通義千問”的能力，幫助企業打造專屬大模型。

除了通用大模型，不少有研發大模型能力的公司還開發了行業級大模型。5月5日，學而思宣布自研數學大模型名為MathGPT。同一天，網易有道展示了基于“子曰”大模型研發的AI口語老師視頻。據中國證券報記者不完全統計，截至目前已有30多款大模型涌現。

距OpenAI去年12月推出ChatGPT已過去半年時間，在這半年里，國內AI大模型建設已經走出通用大模型與行業大模型齊頭并進的路線。

市場更為關注國內通用大模型能力何時能夠趕上ChatGPT的大模型水平。在訊飛星火認知大模型發布會上，科大訊飛董事長劉慶峰稱，當前星火認知大模型在文本生成、知識問答、數學能力三大能力上已超過ChatGPT。未來目標是在中文上要超過ChatGPT，在英文上達到與之相當的水平。他進一步透露，訊飛的通用大模型將在今年年內三次大升級，10月底整體趕超ChatGPT。

360集團創始人周鴻祎在5月7日一場直播活動中談到:“國內選手一開始采取的是模仿與跟隨策略，但在逐步研發投入的過程中，隨著場景和用戶拓寬，未來甚至可能實現彎道超車。”

更多企業則對趕超ChatGPT持有保守態度。李彥宏在百度內部頒獎互動上表示，百度面臨的挑戰是前所未有的。能否趕上ChatGPT，要看百度自身的努力、把握機會的能力和執行力。

加快行業賦能

AI大模型應用正在各行各業遍地開花。天娛數科5月8日宣布，公司近期發布了公司首個零門檻3D虛擬數字人智能應用平臺“元享 MetaSurfing全新版本”，接入預訓練大模型，孵化以AIGC技術為核心的“元趣”內容生成應用，實現文生文、文生圖、通過TTS實現文生音頻。

漢王科技在5月4日披露的投資者關系活動記錄中表示，現階段，無論是軟件產品還是硬件產品，公司都會在AI能力上不斷加強植入；現在所做的很多工作也是在為將來的服務機器人做準備。在“AI+智能硬件”方向上，公司近期發布了AI電紙學習本、柯氏音血壓計、圖像識別電子槍PK Gun等產品；開發的智能仿生機器鳥已實現商業化銷售。

此外，上市公司還關注到AI為建筑、汽車、游戲等設計行業、金融服務領域降本增效帶來機會。游族網絡在調研活動中表示，游戲公司最大的成本是人力成本，AI可以幫助生產者提高效率，實際上就是降本。公司作為以“卡牌+戰略”為主的游戲公司，2D的概念設定等美術成本在美術研發成本結構中占比超過一半，而AI在2D美術應用相對比較成熟，公司4月份2D美術外包成本已經降低約25%，預計到年底可以實現更大程度的成本下降。

中泰證券首席經濟學家李迅雷5月6日在媒體活動上稱，目前正處于全球科技大發展、大爆炸的階段，AI或撬動新一輪科技革命，全球經濟有望迎來新動力，抑或帶來勞動成本下降和勞動生產率的提升，“AI+”帶來新的盈利模式并形成大企業。

國盛證券表示，通用大模型落地過程中機會不容小覷。在面向B端用戶時，不僅是調用大模型的API接口，還需考慮數據隱私、算力部署、響應速度、使用成本等諸多問題，這是真正將通用大模型從玩具變成工具的過程，需要更多工程實現上的縫合與創新，或許是下一階段的機會所在。

關注AI風險

ChatGPT熱潮下，AI應用加快落地的同時，問題也隨之產生。

首當其沖的是，用ChatGPT生成虛假信息的案例屢有發生，生成式AI或成為虛假信息泛濫的入口。安恒信息董事長范淵日前表示，AI和大模型本身會帶來網絡安全新的挑戰，一些自動化生成工具會帶來病毒、木馬、后門等出現幾率的大幅提升，甚至可能是幾百倍的提升，這時候我們面臨的挑戰是毋庸置疑的。

更值得注意的是，2018年圖靈獎得主、“深度學習之父”Hinton近日從谷歌離職，并表達對AI失控問題的擔憂。

如此種種，不得不使行業內部謹慎考慮，是否要以更快速度發展通用大模型技術，如何規避AI應用落地過程中的風險問題。

科技部高新技術司司長陳家昌今年2月表示，科技部成立了人工智能規劃推進辦公室、戰略咨詢委員會和人工智能治理專業委員會，這兩年也制定了《新一代人工智能治理原則》和《倫理規范》，啟動了人工智能重大科技項目。

對AI安全越來越多的重視，催生了網絡安全行業新的發展機遇。網絡安全廠商綠盟科技表示，公司“AI+安全”產品有望在三季度發布。

“網絡安全行業正在尋求‘AI+安全’的智能化應用，這會為智能防護和響應帶來更大的機遇和成果。我認為‘AI+安全’的大幕才剛剛拉開，未來還有更大的可能性。”范淵稱。