前言:

2010年前后，馬云在提到云計算時，表示，云計算將像水電一樣，讓人方便使用。

但當時李彥宏卻認為，云計算是新瓶裝舊酒，15年來沒有新東西，搜索、電子信箱天生就是云計算模式。

馬化騰則表示，計算能力、處理能力甚至邏輯組件都能夠像水和電一樣使用，的確是有想象空間的，但可能你過幾百年、一千年后才可能實現，“現在還是確實過早了。”

今天來看，我們不去評價互聯網三巨頭當時的判斷是否正確，但英偉達的崛起，正在帶來一場深刻的算力革命，馬云所說的云計算像水電一樣的場景，正在實現。

過去20年，美國有兩大巨頭，帶來了兩次影響深遠的革命。

一個是09年至19年的蘋果。蘋果帶來了智能手機的革命，并將人類帶進了移動互聯網時代。

由蘋果所帶動的果鏈概念股，諸如立訊精密，歌爾股份，藍思科技等。可以說，是表現最好的股票之一。

另一個是2019年至今的特斯拉。

盡管新能源汽車不是特斯拉發明的，但是特斯拉將人類帶入了新能源汽車時代。

由特斯拉所引起的新能源汽車供應鏈，寧德時代就不用說了，其本身成為了一個供應鏈生態，其他諸如大量的鋰電池上市公司，新能源汽車零部件上市公司，同樣成為了過去幾年表現最好的股票。

現在，是一個全新的巨頭——英偉達，所帶來的第三場革命，也就是算力革命。

過去半年時間，大家圍繞ChatGpt，一直在猛烈的炒作各種AI，殊不知，這背后最大的功臣，既不是微軟，也不是OpenAI，而是英偉達。

如前言所說，盡管馬云在十幾年前，就表示，云計算會像水電一樣，便捷的為大家提供服務。

但這個場景，時至今日，并沒有出現。

盡管云計算誕生了AWS，AZURE，阿里云等巨頭，但云計算時至今日，仍然是主要B端用戶在打交道，C端用戶，如果不是相關從業人員，至今絕大多數，對于云計算應該是非常陌生的狀態。

提起寬帶，幾乎沒有一個家庭沒有用過的。但提起云計算，又有幾個家庭用過呢？

即便是B端用戶，對于絕大多數公司而言，除了最常見的云文檔，OA系統等，又有幾個公司有在大量的使用云計算服務呢？

這里面，核心的原因，我個人認為，主要是兩個:

一個是當前云計算服務的價格仍然是比較昂貴的；

另一個當前的云算力，能力有限，只能支撐最普通的一些應用。

這兩點，歸根到底，都是傳統服務器的問題。

正是傳統服務器，限制了云算力走進千家萬戶。

但是，這一切，因為英偉達的出現，以及英偉達過去那么多年，通過比特幣挖礦等相關事情的歷練，已經完全具備了提供大規模的，高效的，廉價的云算力的能力。

以后，算力不僅可以廉價的服務于B端客戶，用于訓練支持大模型，同時也將很可能會進入C端用戶，成為千家萬戶類似寬帶一樣的必需品。

普通老百姓家里的各類電器，無論是電視，冰箱，洗衣機，空調，掃地機器人，還是新能源汽車，智能音箱，不僅需要寬帶的支持，更需要云算力的支持。

普通家庭需要購買的，不僅是寬帶服務，還有云算力服務。

所以，這一輪行情，炒作至今，我們似乎一直在想象的是人工智能革命，其實是算力革命。

算力基礎設施，將像光纖網絡，通信基站，甚至像電網一樣，成為最重要的基礎設施。

英偉達最大的功績，不是其顯卡是最適合AI訓練的，最大的功績，是極大的降低了算力成本。

現在英偉達顯卡價格暴漲，并不是說英偉達在提升算力基礎設施成本，而是英偉達顯卡的算力能力太突出了，性價比太高，導致短期供不應求，才推升了價格。在短期供需錯配過去后，英偉達的顯卡，在算力方面，性價比明顯。

想想看，同樣訓練一個chatgpt，并不是說用英特爾的CPU等做不到，而是如果采用傳統服務器，需要采購大量的服務器，所需要耗費的成本，要遠遠高于采用英偉達顯卡。

所以說，是英偉達，讓算力成本顯著的下降了一個臺階，讓云算力，真正走進尋常百姓家。

也正是算力成本的大幅下降，諸如數字經濟，云計算服務，AI，虛擬現實，智能駕駛，物聯網等各種應用，才真正迎來了爆發的條件！

英偉達讓算力進入平價時代，就好比蘋果讓手機進入智能手機時代，特斯拉讓汽車進入新能源汽車時代一樣！

智能手機時代，迎來了移動互聯網的大爆發；

算力平價時代，之前低于預期的各類應用，諸如AI，虛擬現實，物聯網，云計算服務，智能駕駛，可能將迎來爆發！

因此，擁抱英偉達，擁抱英偉達產業鏈，就好比擁抱蘋果產業鏈！

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