當前，生成式AI的出現，讓移動端被寄予更多計算能力的期望，也對底層芯片端的技術能力提出了更多要求。

近日，Arm宣布推出2023全面計算解決方案，據Arm高級副總裁兼終端事業部總經理Chris Bergey介紹，“TCS23包含了基于全新第五代GPU架構的全新Arm Immortalis GPU，助力Arm面向下一代人工智能(AI)保持性能領先的全新Armv9 CPU集群，以及可為數百萬Arm開發者提供更易訪問軟件的全新增強技術。”

據了解，Arm 今年推出的最新 GPU 產品采用了全新的第五代 GPU 架構，該架構重新定義了部分圖形管道，以優化內存帶寬，從而在移動設備上支持高幾何負載的下一代游戲和實時 3D 應用，同時帶來更順暢、并與 PC 端和游戲主機媲美的游戲體驗。

作為 TCS23 的一部分，全新的 Armv9 Cortex CPU 計算集群效率也得到顯著提升。作為第四代 Cortex-X 內核，新的 Arm Cortex-X4是該高性能集群的關鍵組成部分，Cortex-X4 與 Cortex-X3 相比，其性能提高 15%。與此同時，基于相同工藝的全新高能效微架構可降低功耗達 40%。這一性能和效率的提升可以將設備使用體驗提升到一個新的水平，并讓實現面向下一代人工智能和機器學習的應用成為可能。

Arm 中國區業務全球副總裁鄒挺表示:“為了滿足定義未來計算的復雜需求，并確保數百萬開發者能夠輕松地在 Arm 架構的平臺上無縫開發，我們不斷突破 Arm 計算平臺的能力極限。自去年推出 2022 全面計算解決方案 以來，我們已經為一系列的工作負載提供了更高的計算性能和能效，并在多個設備中實現了我們全面計算戰略的所有要素。”

ChatGPT 的出現，帶動了 AI 芯片需求的快速增長，Chris Bergey對TechWeb表示，大型語言模型將塑造計算的未來，這意味著需要進一步提升AI方面的工作負載，而 Arm 一直以來都在做這項工作，Arm 在這方面有非常深厚的儲備，在 Arm 的平臺上 AI 性能已經提高了兩倍。

“我們將繼續推進對 Arm NN 和 Arm Compute Library 的支持，以便那些以世界上部署最多的平臺 為目標的開發者能夠繼續利用類似 Chat GPT 或大型語言模型的應用程序來開發他們的應用。

一方面，我們確實看到云在創造大型語言模型方面持續發揮著巨大的推動作用。但另一方面，有一個重要的趨勢使得小型模型在設備上應用而生，如安卓。這是由兩個原因所驅動，一是隱私保護，出于隱私保護的考慮，有很多數據大家更愿意在本地儲存；二是考慮到能效的問題，本地運行和處理在能效方面比云端更加有效益?！盋hris Bergey表示。