，來自卡耐基梅隆大學的科研團隊近日發明了新追蹤技術，只需要利用家用 Wi-Fi 路由器的無線電信號，不需要任何攝像頭或者昂貴的激光雷達硬件，就可以透過墻壁，實時追蹤一墻之隔的人體動作。

這項研究尚未經過同行評議，目前已發表在預印本服務器 ArXiv 上。

IT之家翻譯該研究作者內容如下:

我們相信，在某些情況下，Wi-Fi 信號可以替代 RGB 圖像感知人類。

對于基于 Wi-Fi 的解決方案來說，燈光和遮擋物幾乎沒有影響，而且所需設備能以合理的價格購買到。

發達國家大部分家庭都配有 Wi-Fi 網絡，這項技術可以擴展到監控老年人的健康狀況，或者只是識別家中的可疑行為。

研究團隊主要使用了 DensePose，這是一種用于映射照片中人體表面所有像素的系統，由 Facebook 人工智能實驗室和倫敦團隊的研究人員開發。

DensePose 可以識別關節和手臂，頭部和軀干等 20 多個關鍵身體部位，可以描述人體的姿勢。

研究團隊通過結合所有這些數據與深度神經網絡，并將路由器發送和接收的 WiFi 信號的相位和幅度映射到人體上的坐標上，最終成功還原了一墻之隔人體的運動軌跡。

科研團隊使用 3 臺售價 30 美元的 Wi-Fi 路由器和 3 根接收器，消除了靜態物體，并專注于從移動物體反射的信號，在類似雷達的圖像中重建人的姿勢。

這種方法可以使標準 WiFi 路由器能夠穿透石膏板，木墻，甚至混凝土墻各種不透明的障礙物。

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