，國際歐亞科學院院士、華為云人工智能領域首席科學家田奇介紹了華為云盤古藥物分子大模型在藥物研發上的能力。

田奇表示，盤古大模型解決了傳統AI開發的作坊式開發、樣本標注代價大、模型維護困難、模型泛化不足、行業人短缺等難題。

華為云盤古藥物分子大模型，縮短先導藥物研發周期從數年到1個月。

早在2021年9月，華為就針對小分子藥物篩選發布了盤古藥物分子大模型，依托華為云一站式醫療研發平臺EIHealth，盤古藥物分子大模型學習了17億個藥物分子的化學結構。

在藥物生成方面，實現了對小分子化合物的獨特信息的深度表征、對靶點蛋白質的計算與匹配，以及對新分子生化屬性的預測，從而高效生成藥物新分子；在藥物優化方面，實現了對篩選后的先導藥進行定向優化。

在實際應用中，華為云聯合西安交通大學第一附屬醫院，基于華為云盤古藥物分子大模型研發出全新的廣譜抗菌藥物，將先導藥的研發周期從數年縮短至一個月，大幅提升新藥研發效率。