成立僅一年，DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人成立的 Inflection AI 最新融資 13 億美元，用 22000 張 H100 打造世界至尊超算。

OpenAI 六大勁敵之一 Inflection AI，最新融資 13 億美元！

這家由 DeepMind 創(chuàng)始人之一創(chuàng)立的人工智能初創(chuàng)公司，從微軟、英偉達(dá)、和 3 位億萬富翁獲得了融資。

Inflection AI 發(fā)文稱，我們正在建立世界上最大的人工智能集群，將由 22000 張英偉達(dá) H100 組成。

此輪融資后，Inflection 最新估值為 40 億美元。以 15.25 億美元的總?cè)谫Y，成為融資第二大的生成式 AI 初創(chuàng)公司。

僅次于 113 億美元融資的 OpenAI。

對于這番融資，網(wǎng)友表示這些大語言模型的玩家就是拿著 VC 的錢送給英偉達(dá)，就像某某某花了 11 億美元買 GPU。

馬斯克也摻和一句:沒錯(cuò)！

2 萬多張 H100，打造世界最大 AI 超算！

Inflection 在博客中表示，將與合作伙伴 CoreWeave 和英偉達(dá)一起，構(gòu)建世界上最大的人工智能集群。

這個(gè)世界超大 AI 集群，將是前所未有。

22,000 個(gè)英偉達(dá) H100 GPU 集成，支持新一代大規(guī)模 AI 模型的訓(xùn)練和部署。

直接碾壓，Meta 在 5 月宣布的 16,000 張 GPU 打造的集群。

2 萬多張顯卡加起來，意味著超級 AI 集群在 16 位精度模式，能夠?qū)崿F(xiàn)驚人的 22 exaFLOPS 運(yùn)算次數(shù)。如果利用較低的精度，就會(huì)更快了。

首席執(zhí)行官 Suleyman 表示，這大約是用于訓(xùn)練 GPT4 的計(jì)算量的 3 倍。

在 TOP500 超級計(jì)算機(jī)榜單中，Inflection 估計(jì)，22k H100 集群能夠排在第二，甚至直逼榜首。盡管主要針對 AI，而不是科學(xué)計(jì)算的應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化。

就 6 月最新發(fā)布榜單來看，位列世界第一的超算是美國 Frontier，第二是日本的「富岳」。

目前，Inflection 也在 MLPerf 基準(zhǔn)測試中測試最新集群的性能。

27 日，Inflection 和英偉達(dá)、CoreWeave 打造的由 3,584 個(gè) H100 GPU 組成的集群，刷榜 MLPerf。

短短 11 分鐘，內(nèi)完成了基于 GPT-3 的大規(guī)模基準(zhǔn)測試。

英偉達(dá)黃仁勛表示，人工智能革命的一個(gè)強(qiáng)大好處是能夠使用自然的對話語言與超級計(jì)算機(jī)交互，以簡化我們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€(gè)方面。

Inflection 的的工作，部署英偉達(dá)人工智能技術(shù)來開發(fā)、訓(xùn)練和部署大規(guī)模生成人工智能模型，從而實(shí)現(xiàn)令人驚嘆的個(gè)人數(shù)字助理。

當(dāng)然，這筆資金也將用來支持 Inflection 構(gòu)建和設(shè)計(jì)在 5 月推出的第一款產(chǎn)品「Pi」。

成立一年多，Inflection 開發(fā)了最復(fù)雜的大型語言模型之一 Inflection-1，讓人們能夠以最簡單、自然的方式與 Pi 進(jìn)行交互，還能獲得快速、相關(guān)和有用的信息和建議。

值得一提的是，OpenAI 最大投資人微軟也特別看好這家初創(chuàng)公司。

微軟 CTO 兼人工智能執(zhí)行副總裁 Kevin Scott 稱，

我們很自豪能支持 Inflection，因?yàn)樗麄冏非蟾档眯刨嚭透鼈€(gè)性化的人工智能體驗(yàn)。這是一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)刻，像 Inflection 這樣雄心勃勃的人工智能公司正在以可訪問、易于使用、展示人工智能多種可能性的變革性產(chǎn)品引領(lǐng)行業(yè)。

就連谷歌前 CEO Eric Schmidt 大家贊賞，InflectionAI 取得了令人難以置信的成就。在不到一年的時(shí)間里，他們開發(fā)了最復(fù)雜的 LLM 之一，并推出了 Pi，第一個(gè)具有高情商的個(gè)人 AI 產(chǎn)品。

此前，Inflection 在 2022 年初的第一輪融資中從 Greylock、微軟、Reid Hoffman、比爾?蓋茨、Eric Schmidt、Mike Schroepfer、Demis Hassabis、Will.i.am、Horizons Ventures 和 Dragoneer 籌集了 2.25 億美元。

根據(jù) Crunchbase 統(tǒng)計(jì)的每輪最大 AI 融資機(jī)構(gòu)中，OpenAI 位列第一，Inflection 排在了第四位。

值得一提的是，最新一期融資結(jié)束，Inflection 以 40 億美元估值僅次于 OpenAI。下表列出了，與 OpenAI 勁敵的估值狀況。

公司	估值
OpenAI	113 億美元
Inflection AI	40 億美元
Anthropic	15 億美元
Cohere	4.45 億美元
Adept	4.15 億美元
Character.ai	1.5 億美元
Stability AI	約 1 億美元

這家名為 Inflection AI 的人工智能初創(chuàng)公司，由 LinkedIn 聯(lián)合創(chuàng)始人 Reid Hoffman、DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人 Mustafa Suleyman，以及前 DeepMind 研究員 Karén Simonyan 聯(lián)合創(chuàng)辦。

其中，團(tuán)隊(duì)由來自 DeepMind、谷歌、OpenAI 和微軟的 35 名員工組成，Suleyman 出任首席執(zhí)行官。

Suleyman 曾幫助谷歌開發(fā)了 LaMDA 對話模型，2022 年 1 月，因理念與谷歌出現(xiàn)分歧提出離職。

目前，這家總部位于加利福尼亞州帕洛阿爾托的初創(chuàng)公司，有約 35 名員工。

一流大模型 Inflection-1，碾壓 PaLM，GPT-3.5

就在前幾天，Inflection 發(fā)布了自研的最領(lǐng)先大型語言模型 Inflection-1，也是 Pi 背后的支柱。

Inflection-1 在一個(gè)非常大的數(shù)據(jù)集上，使用數(shù)千個(gè)英偉達(dá) H100 GPU 進(jìn)行了訓(xùn)練。

技術(shù)報(bào)告顯示，Inflection-1 是其計(jì)算類中最好的模型，在廣泛的基準(zhǔn)測試中優(yōu)于 GPT-3.5、LLaMA、Chinchilla 和 PaLM-540B。

根據(jù)同一計(jì)算類中的模型，研究人員在廣泛的基準(zhǔn)上評估了 Inflection-1。

以下是 6 個(gè)最受歡迎的基準(zhǔn)，Inflection-1 為大規(guī)模多任務(wù)語言理解樹立了新標(biāo)準(zhǔn)。

大規(guī)模多任務(wù)語言理解是一個(gè)常用的基準(zhǔn)測試，測試非常廣泛的學(xué)術(shù)知識。該基準(zhǔn)包括 57 個(gè)不同類別的考試，從高中、大學(xué)到專業(yè)水平的難度。

在這個(gè)基準(zhǔn)測試中，Inflection-1 是同類中性能最好的基礎(chǔ)模型，優(yōu)于 Meta 的 LLaMA、OpenAI 的 GPT 3.5 和谷歌的 PaLM540B。

Inflection-1 在所有 57 個(gè)任務(wù)中平均達(dá)到 72.7%，在 5 個(gè)不同的任務(wù)中準(zhǔn)確率超過 90%。

在 15 個(gè)任務(wù)中，Inflection-1 的準(zhǔn)確率超過 85%。相比之下，人類專家的平均得分為 89.8%，而人類評分者的平均得分為 34.5%。

Inflection-1 與 MMLU 基準(zhǔn)上的許多模型進(jìn)行比較。最新模型優(yōu)于計(jì)算類中的所有模型，包括 GPT-3.5 和 LLaMA

Inflection-1 在「小知識問題」上表現(xiàn)更好

在衡量語言模型閉卷問答能力的兩個(gè)基準(zhǔn)測試 TriviaQA 和 Natural Questions 上，Inflection-1 優(yōu)于 LLaMA、Chinchilla 和 PaLM540B，比 LLaMA 的 TriviaQA 性能提高了 2.1%。

在 Natural Questions 上，Inflection-1 比 PaLM540B 高出 8.6%，比 LLaMA 高出 6%。事實(shí)上，該模型能夠與谷歌最新的旗艦?zāi)Ｐ?PaLM 2-L 競爭。

在小知識問答方面，Inflection-1 模型以相當(dāng)大的優(yōu)勢碾壓 LLaMA，并與谷歌最近的旗艦?zāi)Ｐ?PaLM 2-L 競爭

值得注意的是，技術(shù)報(bào)告中展示的結(jié)果是 Inflection-1 基礎(chǔ)模型的結(jié)果，該模型沒有經(jīng)過任何微調(diào)或?qū)R。

Inflection-1 通過專有的適應(yīng)過程被進(jìn)一步改造，為聊天機(jī)器人 Pi 加滿 buff。

Pi:情商遠(yuǎn)超 ChatGPT，主打的就是一個(gè)陪伴

今年 5 月，Inflection 重磅發(fā)布了全新的聊天機(jī)器人 ——Pi。

通過簡單的交流你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，它不僅是一個(gè)「聰明」的 AI，更是一位「親密」的朋友。

Pi 友好輕松的口吻，以及根據(jù)此前對話進(jìn)行總結(jié)的能力，會(huì)讓你強(qiáng)烈感覺自己是在與一位真實(shí)的朋友交流。

此外，你還能選擇多達(dá) 4 種不同的語音，把生成的文字回復(fù)非常自然地講出來。

眾所周知，現(xiàn)在的語言模型，大多都是直截了當(dāng)?shù)亟o出問題的答案，并等待用戶的下一個(gè)提問。

相比之下，Pi 則表現(xiàn)出了強(qiáng)烈好奇心，并且非常渴望進(jìn)行聊天。而這也提高了它在使用自然語言方面的能力。

舉個(gè)例子，比如我們讓 AI 寫個(gè)「冒泡排序」。

秒秒鐘，ChatGPT 就生成了相應(yīng)的 Python 代碼，并且配上了簡單的講解。

對于同樣的問題，Pi 的表現(xiàn)更像是一位耐心的老師。

首先，它會(huì)為你簡單地介紹什么是「冒泡排序」。緊接著會(huì)詢問，你是想要某種編程語言的具體實(shí)現(xiàn)，還是更加通俗易懂的解釋。

如果給出的是一個(gè)泛泛的回答，Pi 并不會(huì)自顧自地隨機(jī)生成一段代碼，而是繼續(xù)追問我們想要的是哪種語言。

接著，就有些出乎意料了 ——Pi 在一行一行地給我們解釋，每段代碼的含義是什么。

在加上語音之后，就更有「它好像真的想教會(huì)我」那味了。

Pi 與個(gè)人 AI 的未來

作為個(gè)性化人工智能的代表，Pi 可以說是充分地展現(xiàn)了生成式 AI 領(lǐng)域取得的進(jìn)展，以及人類與技術(shù)互動(dòng)的革命。

隨著不斷改進(jìn)，它們很可能成為那些正在尋求與潛在客戶和現(xiàn)有客戶建立有意義、個(gè)性化和有效聯(lián)系的企業(yè)的必備工具。

像 Pi 這樣的 AI 伴侶聊天機(jī)器人是似乎預(yù)示著這樣一個(gè)未來:其中 AI 不僅是一種工具，也是社交生態(tài)系統(tǒng)的組成部分，而人工智能和人類之間的界線也將變得模糊不清。

不過，在讓 AI 更深入地滲透到我們的生活之前，還是要保持警覺和謹(jǐn)慎。隱私、安全，以及保持人與人之間真實(shí)的聯(lián)系，始終都應(yīng)是我們的首要任務(wù)。

網(wǎng)友熱評

Stability AI 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Mohammad Emad Mostaque 表示，我所看到的最大的 H100 訂單是 8 萬。有很多 2 萬以上的訂單。只是說說而已。

我不知道集群的成本是多少，但假設(shè) H100 的 MSRP 是 4 萬，任何折扣都被其他成本所平衡，不是到這些資金中是否大約 8.8 億是用于制造集群？

是的，所以 LLMs 正在向超大規(guī)模發(fā)展。22000 張 H100，13 億美元的資金，不知道這將產(chǎn)生什么模型，但這是一個(gè)很大的計(jì)算量。

還有網(wǎng)友對此波操作表示不懂，從英偉達(dá)公司籌集錢，再把所有的錢都花在英偉達(dá)公司的 GPU 上？？？

英偉達(dá)迷之操作，有網(wǎng)友表示，建立在 GPU 上的服務(wù)價(jià)值，可能超過 GPU 市場價(jià)值的 100 倍。通過實(shí)物購買股權(quán)可以獲得相當(dāng)于毛利率的折扣。英偉達(dá)用 GPU支付以這些 GPU 市場價(jià)格為價(jià)值的股權(quán)。

參考資料:

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