將根據寶馬、本田、吉利的計劃制定數據定義的安全自動駕駛決策標準，制定L3自動數據定義的安全自動駕駛決策標準。

按照寶馬、本田、吉利的計劃，L3級自動駕駛汽車基本會在2020-2021年量產，消費者很快就能買到和使用真正的自動駕駛汽車。然而，用戶更關心的問題是自動駕駛汽車是否安全。有沒有辦法衡量自動駕駛的安全性？普通用戶應該如何相信？

這一系列的拷問直指自動駕駛的“安全門”，業界和監管機構一直在努力尋找一個統一的標準來規范和保障自動駕駛汽車的安全。近日，美國電氣和電子工程師協會通過了一項提案，旨在推動制定自動駕駛汽車決策系統的相關標準，以提高自動駕駛汽車的安全性。工作組面向全行業開放，可以有更多的行業代表加入。英特爾高級首席工程師杰克·維斯特(Jack Weast)是標準制定工作組的負責人。

自動駕駛汽車涉及感知、決策和執行三個層面?！皼Q策”是極其關鍵的一環，主要由AI驅動。但是，人類顯然看不到AI是如何決策的。有鑒于此，本提案的目的是通過制定標準將自動駕駛汽車的決策定義為一個參數化的數據模型，以便行業和政府根據通用定義來確定自動駕駛汽車的安全性和實用性。但是，該標準適用于特定的駕駛場景。換句話說，標準認可的自動駕駛汽車并不意味著它可以應對所有危險，但它可以在安全性和實用性之間取得平衡。

這一新標準的制定將使用一個關鍵的“工具”——英特爾的責任敏感安全模型。RSS是開放的，技術上是中立的。通過制定一系列邏輯上可行的規章制度來應對危險情況，明確自動駕駛汽車如何真正安全行駛。RSS最突出的作用是將人們對自動駕駛模糊的安全概念轉化為透明可驗證的數學公式。Mobileye、大眾汽車、北京公交集團聯合推出的“出行即服務”(MAAS)合作項目，百度Apollo自動駕駛平臺都使用RSS。

基于此，新標準將為自動駕駛汽車的決策過程建立一個合理、規范的數學模型，在邏輯上有可驗證的規則，在技術上保持中立，兼容任何一套自動駕駛解決方案，可以被全行業采用。此外，為了評估數據模型是否達標，新標準還將包括一套驗證自動駕駛汽車的測試方法和工具。

IEEE是全球最大的非營利性專業技術學會，擁有數十萬會員，覆蓋全球160多個國家。如果能盡快確定自動駕駛汽車的決策安全標準，將對全球自動駕駛產業的發展大有裨益。另一方面，自動駕駛有很大的地域差異，有理由相信未來會出臺“中國特色”的安全標準。