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，英特爾開發了一款名為FakeCatcher的Deepfake檢測工具，據稱在檢測被AI篡改的視頻方面有96%的準確率更重要的是，英特爾調用FakeCatcher實時檢測，結果以毫秒計

深度視頻是利用人工智能算法制作的假視頻，可以將一個人的臉拼接到另一個人的臉上，甚至可以模仿他們的聲音這些技術被用來作惡的風險非常高

Deepfake不僅會傳播關于實際上沒有發生的事情的錯誤信息，而且犯罪分子還可以聲稱視頻是Deepfake制作的，以逃脫懲罰非常需要有一個能區分事實和虛構事物的系統

Intel FakeCatcher用于檢測Deepfake，其原理是通過檢測血流來判斷當血液流經我們的身體時，我們的血管會以一種非常微妙的方式改變顏色人眼很難察覺這些變化，但可以通過光密度測量來檢測

FakeCatcher在視頻剪輯中檢測這些微妙的PPG信號，并將其轉換為時空圖，這意味著它可以檢測到變化發生在哪里以及它們如何隨時間變化然后，英特爾的AI引擎可以將這些地圖與其訓練集進行比較，如果有什么不對，它會立即標記出來

本站了解到，英特爾實驗室團隊使用英特爾第三代至強可擴展處理器來支持FakeCatcher，該處理器具有多達72個并發檢測流，并通過網絡接口運行。

96%的實時準確率真的很優秀現有的解決方案，包括Adobe的解決方案，一般都是異步進行的視頻必須送到服務器處理，需要幾個小時才能做出判斷