8月30-31日，中國電動汽車百人會隆眾論壇在湖北襄陽舉行。論壇主題為“構建‘車能陸云’融合發展新生態”。會議邀請政府相關部門、行業組織、高校以及汽車、能源、信息、交通等領域的龍頭企業進行深入探討，匯聚行業智慧，探索新形勢下我國新能源智能網聯汽車發展新路徑。

張永偉認為，當前汽車產業已經進入大融合時代，汽車發展的意義已經遠遠超出了汽車產業本身?！捌嚺c陸云”融合發展的關鍵在于處理好汽車與道路和城市、汽車與能源和電力、汽車與數據和計算力、汽車與通信和網絡的關系。我們需要先處理好汽車與道路、城市的關系。

車路協調的關鍵是解決道路問題。按照低成本、廣覆蓋、強監管、重應用的原則，分類、分級、分步建設公路。

車路協同依賴于車聯網，城市端的車城協同建設依賴于物聯網。車-路、車-城體現在網絡上，這是未來自動駕駛汽車需要的關鍵基礎設施。“車-路-城”協同需要遵循“城市先行”的思路，用一種全新的開發模式，即以長遠思維做頂層設計，以項目思維做具體事情的開發模式，解決底層的數據整合問題，在應用層堅持系統化、標準化的思維。這是一個從汽車到道路，再到城市的系統工程。

過去中國的產業擅長產品創新和技術創新，但其實最難的是系統創新。張永偉希望在路城一體化建設的過程中積累和培育一批產業力量，大家可以共同做這個創新項目。

以下為演講實錄:

從整個行業的發展趨勢來看，汽車行業已經進入了大融合時代，汽車本身的發展也基本在按照電動化、智能化的道路前進。同時我們也發現，汽車正在成為一個新的集成平臺，帶動其他行業的發展，或者說汽車與能源、ICT、電子、通信等行業的結合更加緊密，形成你中有我、我中有你的關系。從大的方面來說，汽車發展的意義已經遠遠超出了汽車產業本身。

100的委員會的工作重點，過去我們說前半段是推進汽車電動化，后半段希望把重點放在汽車和其他產業的融合上。這是我們對工業發展的理解。

“汽車可以為陸云提供動力”的融合發展是汽車與道路和城市的關系，汽車與能源和電力的關系，汽車與數據和計算能力的關系，汽車與通信和網絡的關系。這些關系是我們說汽車進入大融合時代的一些新命題?，F在首先需要解決的是汽車與道路、城市的關系。

汽車、道路和城市的關系需要從幾個方面來討論。首先是車和路的關系是什么，然后是車城的關系。

最近大家都在討論中國為什么要發展車路協同。車路協調和自行車智能是矛盾的還是互補的？根據我國的實際情況，進入智能時代后，車路協調的內涵發生了變化。以前車路協同主要是服務于汽車的管理和出行，是交通領域的一個概念。進入智能時代后，車路協同的本質是希望能夠支持汽車的智能化。所以車路協調的內涵發生了變化。這種改變在中國能實現嗎？這個要看我們自身特點的優勢。2018-2020年，我們國家制定了《中國智能汽車創新發展戰略》，梳理了我們走這條路線的基本原因。第一，汽車產業的優勢；第二，通信網絡的優勢；第三，基礎設施的優勢是路網規模；第四是集中力量辦大事的制度優勢。產業優勢、網絡優勢、基礎設施優勢、我們的制度優勢，決定了我們為什么能走一條有新內涵、有中國特色的協同路線。

這個新內涵和智能網聯汽車有關。這種連接之后，必然會產生一種新的關系，即智能網聯汽車的兩條路線之間的關系。我想無論是從學術研究領域還是汽車工業領域，大家的認識都越來越接近或者說越來越統一，那就是車路協調和自行車智能并不矛盾。自行車智能解決的是汽車本身實現的智能化問題。車路協調是幫助汽車實現自身智能的一種賦能關系。任何技術路線都有它的瓶頸，就像自行車智能解決不了長距離判斷的問題，車路協同也不能快速解決問題。

這條路怎么走？如果車路配合，怎么才能打通這條路？現在看來，關鍵還是要解決路的問題，怎么修。過去我們做了很多探索，包括襄陽。全國很多城市建設了數千公里的智能道路和智能路線，為我們探索車路協調提供了非常好的實踐積累。認識在不斷提高，前期建設中也暴露出一些問題，就是建了很多路，利用率不高，車企參與度不高。這兩個“不高”導致了大家對車路協調路線的質疑。所以路怎么建就遇到了重新定位的問題。可能不是按照我們早期的想法來建的。前期建設思路有點樂觀。每個人從一開始就想建造一條為完全自動駕駛汽車服務的智能道路。因為沒有這種車，這些路就變得有點多余了，這叫功能過剩。那么路應該怎么建？我們提出了一個新的原則，就是低成本、廣覆蓋、強監管、重應用的原則。

根據這個原則，我們認為應該采用三分的方法來建造:

首先是分類。城市道路和高速公路服務場景有本質區別，服務的用戶也有很大不同，所以智能化的建設要有自己的定位。城市道路怎么智能建設和高速智能怎么建設應該是不一樣的，或者說應該有顯著的區別。

二是分級。即使是城市道路，即使是高速公路，也不應該一步到位。所謂分類，就是針對不同階段的需求進行迭代建設，也就是在現在智能道路的需求和功能需求還不是很豐富的時候，道路建設要更簡單，更便宜。隨著需求功能的不斷增加，我們將逐步豐富道路建設的內容，提高道路建設的智能化水平。所以不應該一步到位，應該分層次搭建，不斷迭代，不斷賦能。這就決定了道路建設不是一天完成交付的，而是根據需求不斷建設和豐富的，所以不是一個閉環工程，而是一個不斷迭代的過程。用項目的閉環思維容易建設智能基礎設施，容易造成高投入少服務的局面。我們可以用不斷迭代的思想來實現我們所說的“資源不浪費”。

三是循序漸進。循序漸進也是如此。先做最需要建設的區域，比如路口，再引入全局的道路，所以先做最緊急的，再做全局的，繼續拓展，這樣我們的資源就會得到有效利用。

所以“分類、分類、循序漸進”是智能時代基礎設施建設的新挑戰，因為大家都想修路，閉環建設非智能基礎設施。智能時代，不可能一次閉環，必須分類、歸類、循序漸進、迭代。這就需要搞建筑的企業轉腦子，因為很多智能設備迭代太快，今天可能落后半年或者一年。

即使用迭代的思維和低成本廣覆蓋，我們也發現一個問題，就是投入產出問題沒有解決，就是這條路的經濟性不足。如何解決這個問題？一方面，我們可以等待更多的用戶和更多的車輛進入我們的智能車輛基礎設施合作系統，另一方面，我們可以橫向擴展車路協調的應用。這種橫向的擴展叫做從車路協同到車城協同，也就是說城市也可以參與到車路協同的體系中，既可以完善車路協同的使用功能，提高其有效性，也可以讓汽車獲得車路協同之外的城市數字化提供的服務，讓我們的自動駕駛車輛在路側和城市側都得到支持。這是我們討論的第二個問題，就是從車路協調走向車城協調。

車路協同依托于車聯網，城市端的車城協同建設就是物聯網。車-路、車-城在網絡上體現為兩網融合，即車聯網+城市物聯網。城市中的物聯網解決了城市公共基礎設施和市政設施的數字化、網絡化問題，車聯網解決了V2G、V2X問題，實現了車與車之間的有效、及時溝通。物聯網和車聯網融合形成的這種網絡支撐，是未來自動駕駛汽車需要的關鍵基礎設施。這就是我們所說的從車路協同到車城協同，體現為兩網融合。

兩網融合的關鍵不僅是要實現建設的協同，還要實現數據的連接，就是把車聯網和我們城市物聯網的數據放到一個數據庫平臺上，實現數據的連接，然后在這個數據的基礎上形成面向汽車的應用，面向交通的應用，面向智慧城市的應用。所以兩網合作要形成一個固定的基地，在一個基地上支撐城市、交通、汽車三個垂直應用，這個基地就是我們。

目前可以看到，汽車城一旦協調起來，不僅對汽車，而且對城市都能實現良好的功能支撐。比如對城市的支持已經開始顯現。當汽車是一個移動的傳感單元時，它形成的傳感信息完全可以服務于城市管理和城市治理，它將成為城市治理和城市管理的智能終端。車用好了，城管用水會改善很多。有了城市的數據，汽車的智能化多了一條腿。我們可以得到城市基礎設施的信息，城市停車場的信息，路邊城市無法提供的信息，比如積水，火災，塌陷，甚至包括人的信息。因此，汽車與城市的合作是汽車與道路合作的擴展，為我們智能汽車的發展增加了一條腿，為智慧城市的治理提供了一個全新的智能單元。這是我們討論的道路城市整合的一個脈絡。

如果做出這樣的系統，我們認為這是中國的特色，這是中國的方案，這也是中國現代化在我們汽車領域的一個重要探索，因為這是一個從汽車到道路，再到城市的系統工程。

如何實現車路城尤其是車城之間的合作？你怎么能做到呢？從各地的實踐來看，也發現需要找到幾個突破點或突破口。

第一，因為是一個比較大的系統，很難直接在國家層面設計，需要基層創新。所以我們認為要實現大協同，需要一個市級的頂層設計，城市先行，經驗形成后復制推廣，最后成為國家方案，所以先有市級的頂層設計。

第二，需要全新的發展模式。無論是“雙智”，還是車聯網試驗區的建設，很多城市都面臨著一個困境，即項目建成后不可持續。為什么項目建成后難以為繼？我們認為它受到兩種思維的影響。第一種思路是按照過去設備廠商的思路建設示范區和中試區，因為設備廠商提供先進的設備和先進的技術，但是很難繼續提供先進的運營管理。裝備和操作的分離，會導致即使我們掛載了很多先進的裝備，一旦進入使用狀態，也很可能會棄之不用。第二種思維是項目導向型思維。經過一期、二期招投標，工程完工，但交付困難。項目講究閉環，運營講究連續性和長期性。雖然各有各的道理，但是從我們系統工程的角度來說，我們希望試驗區的建設在高層采用長遠的思維，在具體的事情上采用項目和設備的思維，發揮不同思維各自的長處。因此，這樣一種以長效為頂層、以具體項目為依托的發展模式，或許是一種全新的發展模式，以此來保證不同主體的積極性以及試驗區或協作項目的可持續性。

第三，我們需要解決數據整合的問題。上面我們看到的是應用。底層最關鍵的是數據。車聯網的數據和城市的物聯網的數據要按照整合的思路，從一開始就放到一個底層平臺上，所以要解決統一標準和規范的問題，要解決數據的使用規則和完成后如何使用的問題，所以數據的整合也是一個重要的切入點。

此外，還需要在應用層面堅持系統化、規范化的思維。每個應用構成一個系統，每個系統能不能轉起來取決于每個應用領域的一套標準，要一起實現。所以車路城協同數據底層是一個大平臺，垂直應用是幾個系統，每個系統都要有一套標準，這樣才能解決未來底層和應用的有效銜接問題。

當然這個工作需要新的力量，很多事情都是新的業態，新的主體在做。我們也看到，全國各地已經形成了一批對車聯網、智慧城市、智能駕駛感興趣的企業。參與這樣的市級、國家級的創新應用，這些才是最有價值的產業力量和創新力量。我們能把他們聚集在一起，在一個地區和我們的國家形成一股聯合力量嗎？實現系統創新比造車難多了。汽車是產品創新，也是技術創新。車聯網和車-路-城協作是系統性創新。我們以前擅長產品創新和技術創新，最難的是系統創新。所以我們希望積累和培養一批產業力量，一起做這個創新項目。